操作方法
本教程需要 API 密钥才能进行交互。如果您没有 API 密钥，您可以通过 Anthropic 控制台注册一个或查看我们的静态教程替代。
如何开始
1.将此存储库克隆到您的本地计算机。
2.通过运行以下命令安装所需的依赖项：
3.设置您的 API 密钥和型号名称。将“your_api_key_here”替换为您的实际 Anthropic API 密钥。
4.按照提供的说明按顺序运行笔记本单元。
!pip install anthropicAPI_KEY = "your_api_key_here"
MODEL_NAME = "claude-3-haiku-20240307"
#Stores the API_KEY & MODEL_NAME variables for use across notebooks within the IPython store
%store API_KEY
%store MODEL_NAME使用说明和技巧
- 本课程使用 Claude 3 Haiku，温度为 0。我们将在课程后面详细讨论温度。目前，只要了解这些设置会产生更具确定性的结果就足够了。本课程中的所有即时工程技术也适用于上一代传统 Claude 模型，例如 Claude 2 和 Claude Instant 1.2。
- 您可以使用 Shift + Enter 执行该单元格并移至下一个单元格。
- 当您到达教程页面的底部时，导航到文件夹中的下一个编号的文件，或者如果您已完成该章节文件中的内容，则导航到下一个编号的文件夹。
Anthropic SDK 和消息 API
我们将在本教程中使用 Anthropic python SDK 和消息 API。
下面是本教程中运行提示的示例。首先，我们创建 get_completion，它是一个辅助函数，用于向 Claude 发送提示并返回 Claude 生成的响应。现在运行该单元格。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key=API_KEY)
def get_completion(prompt: str):
message = client.messages.create(
model=MODEL_NAME,
max_tokens=2000,
temperature=0.0,
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
return message.content[0].text现在我们将为 Claude 写出一个示例提示，并通过运行 get_completion 辅助函数来打印 Claude 的输出。运行下面的单元格将打印出 Claude 在其下方的响应。
随意使用提示字符串来引出 Claude 的不同响应。
# Prompt
prompt = "Hello, Claude!"
# Get Claude's response
print(get_completion(prompt))之前定义的 API_KEY 和 MODEL_NAME 变量将在整个教程中使用。只需确保从上到下运行每个教程页面的单元格即可。
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