ai-data-analysis-MulitAgent：一种用于自动化复杂研究过程的先进多智能体系统-AI应用

一种用于自动化复杂研究过程的先进多智能体系统。利用 LangChain、OpenAI GPT 和 LangGraph，此工具简化了假设生成、数据分析、可视化和报告撰写。非常适合寻求提高工作流程和生产力的研究人员和数据科学家。

人工智能驱动的研究助理

概述

这是一个先进的人工智能研究助理系统，利用多个专门的代理来协助完成数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用 LangChain、OpenAI 的 GPT 模型和 LangGraph 来处理复杂的研究流程，整合各种人工智能架构以实现最佳性能。

主要特点

• 假设生成与验证
• 数据处理与分析
• 可视化创建
• 网络搜索和信息检索
• 代码生成和执行
• 报告撰写
• 质量评审与修订
• 多样化的建筑融合：
  • 负责监督分析过程的主管代理
  • 解决复杂问题的思路链推理
  • 用于质量保证和错误检查的评论代理
• 创新笔记记录代理：
  • 持续记录项目的当前状态
  • 提供传输完整历史信息的更有效的替代方案
  • 增强系统在不同分析阶段保持上下文和连续性的能力
• 自适应工作流：根据手头的数据和任务动态调整其分析方法

为什么它如此独特

专用的 Note Taker 代理的集成使该系统有别于传统的数据分析流程。通过维护项目状态的简明而全面的记录，系统可以：

1. 减少计算开销
2. 提高不同分析阶段的上下文保留率
3. 实现更加连贯一致的分析结果

系统要求

• Python 3.10 或更高版本
• Jupyter Notebook 环境

安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/starpig1129/ai-data-analysis-MulitAgent.git

创建并激活 Conda 虚拟环境：

conda create -n data_assistant python=3.10
conda activate data_assistant

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

设置环境变量： 重命名.env Example并.env填充所有值

DATA_STORAGE_PATH =./data_storage/

CONDA_PATH = /home/user/anaconda3

CONDA_ENV = data_assistant
CHROMEDRIVER_PATH =./chromedriver-linux64/chromedriver
FIRECRAWL_API_KEY = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

OPENAI_API_KEY = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
LANGCHAIN_API_KEY = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

用法

1. 启动 Jupyter Notebook：
2. 在 data_storage 中设置 YourDataName.csv
3. 打开main.ipynb文件。
4. 运行所有单元以初始化系统并创建工作流。
5. 在最后一个单元格中，您可以通过修改变量来定制研究任务userInput。
6. 运行最后几个单元格来执行研究过程并查看结果。

主要部件

• hypothesis_agent：提出研究假设
• process_agent：监督整个研究过程
• visualization_agent：创建数据可视化
• code_agent：编写数据分析代码
• searcher_agent: 进行文献和网络搜索
• report_agent: 撰写研究报告
• quality_review_agent：进行质量审查
• note_agent：记录研究过程

工作流

系统使用 LangGraph 创建状态图来管理整个研究流程。工作流程包括以下步骤：

1. 假设生成
2. 人类的选择（继续或重新假设）
3. 处理（包括数据分析、可视化、搜索和撰写报告）
4. 质量审查
5. 根据需要进行修订

定制

您可以通过修改中的代理创建和工作流定义来定制系统行为main.ipynb。

笔记

• 确保您有足够的 OpenAI API 信用，因为系统将进行多次 API 调用。
• 根据任务的复杂程度，系统可能需要一些时间来完成整个研究过程。

当前的问题和解决方案

1. OpenAI 内部服务器错误（错误代码：500）
2. 笔记效率提升
3. 整体运行时优化
4. 炼油厂需要做得更好

贡献

欢迎提交 Pull 请求。对于重大更改，请先打开问题来讨论您想要更改的内容。

执照

该项目采用 MIT 许可证 – 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

星历史

其他项目

以下是我的其他一些值得注意的项目：

PigPig：高级多模态 LLM Discord 机器人：基于多模态大型语言模型 (LLM) 的强大 Discord 机器人，旨在通过自然语言与用户互动。它将高级 AI 功能与实用功能相结合，为 Discord 社区提供丰富的体验。

• GitHub：ai-discord-bot-PigPig