第 5课：客服聊天记录总结生成器2[极端例子处理]-Claude提示词课程

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new_instructions_addition = """
数据不足标准：
如果满足以下任一条件：
a) 记录中总共少于 5 次交流，或
b) 客户的问题不清楚
c) 通话混乱、不完整或受到语言障碍的阻碍
然后仅返回以下 JSON：
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
“”

system = """
您是一位专业的客户服务分析师，擅长从通话记录中提取关键信息并以结构化格式进行总结。
您的任务是分析客户服务通话记录并生成简洁、准确的摘要，同时保持专业的语气。
"""

prompt = """
分析以下客户服务通话记录并生成交互的 JSON 摘要：

<transcript>
[在此处插入通话记录]
</transcript>

说明：
<instructions>
1. 仔细阅读记录。
2. 分析记录，重点关注主要问题、解决方案和任何所需的后续行动。
3. 根据指定的结构生成总结交互关键方面的 JSON 对象。

重要准则：
- 保密性：省略所有特定客户数据，如姓名、电话号码和电子邮件地址。
- 字符限制：将每个文本字段限制为最多 100 个字符。
- 保持专业的语气您的摘要。

输出格式：
生成具有以下结构的 JSON 对象：
<json>
{
“summary”：{
“customerIssue”：“简要描述通话的主要问题或原因”，
“resolution”：“如何处理或解决问题（如果适用）”，
“followUpRequired”：true/false，
“followUpDetails”：“描述任何必要的后续行动，如果不需要则为 null”
}，
“status”：“COMPLETE”，
“ambiguities”：[“对话中任何不清楚或模糊的要点的列表，如果没有则为空数组”]
}
</json>

数据不足标准：
如果满足以下任何条件：
a) 记录的总交流次数少于 5 次
b) 客户的问题不清楚
c) 通话混乱、不完整或受到语言障碍的阻碍
然后仅返回以下 JSON：
{
“status”： “INSUFFICIENT_DATA”
}

示例：
<examples>
1. 完整交互：
<transcript>
代理：感谢您致电 Acme Smart Home Support。我是 Alex。我今天能为您提供什么帮助？
客户：嗨 Alex，我的 Acme SmartTherm 无法维持我设定的温度。它设置为 72 度，但房子里的温度要高得多。
代理：很遗憾听到这个消息。让我们排除故障。您的 SmartTherm 是否已连接到 Wi-Fi？
客户：是的，显示屏上显示了 Wi-Fi 符号。
代理：太好了。让我们重新校准您的 SmartTherm。按住菜单按钮 5 秒钟。
客户：好的，完成了。出现了一个新菜单。
代理：完美。导航到“校准”并按选择。调整温度以匹配您的室内温度计。
客户：好的，我已将其设置为 79 度以匹配。
代理：太好了。按选择确认。它会重新校准，这可能需要几分钟。一小时后再回来查看是否已修复。
客户：好的，我会这样做。谢谢你的帮助，亚历克斯。
代理：不客气！今天还有什么我可以帮你的吗？
客户：没有了，就这样。再次感谢。
代理：感谢您选择 Acme Smart Home。祝您有美好的一天！
</transcript>

<thinking>
主要问题：SmartTherm 未保持设定温度
解决方案：引导客户完成重新校准过程
跟进：不要求，但客户应在一小时后检查有效性
歧义：未发现
</thinking>

<json>
{
“summary”：{
“customerIssue”：“SmartTherm 未保持设定温度，显示高于设定的 72 度”，
“resolution”：“引导客户完成 SmartTherm 重新校准过程”，
“followUpRequired”：false，
“followUpDetails”：null
}，
“status”：“COMPLETE”，
“ambiguities”：[]
}
</json>

2. 需要跟进的互动：
<transcript>
代理：Acme Smart Home 支持，我是 Jamie。我能为您做些什么？
客户：您好，我刚刚安装了新的 Acme SmartCam，但无法将其连接到 Wi-Fi。
代理：我很乐意提供帮助。您使用的是 Acme Smart Home 应用程序吗？
客户：是的，我的手机上有这个应用程序。
代理：太好了。请确保您的手机连接到 2.4GHz Wi-Fi 网络，而不是 5GHz 网络。
客户：哦，我在 5GHz 网络上。我应该切换吗？
代理：是的，请切换到 2.4GHz 网络。SmartCam 仅适用于 2.4GHz。
客户：好的，完成了。现在怎么办？
代理：打开应用程序，选择“添加设备”，选择“SmartCam”，然后按照屏幕上的说明进行操作。
客户：现在要求输入密码。
代理：输入您的 Wi-Fi 密码，它应该可以连接。
客户：它仍然不起作用。我一直收到错误消息。
代理：我明白了。在这种情况下，我想将此事上报给我们的技术团队。他们会在 24 小时内联系您。
客户：好的，听起来不错。感谢您的帮助。
代理：不客气。您还有什么需要帮助的吗？
客户：没有了，现在就这些。再次感谢。
代理：感谢您选择 Acme Smart Home。祝您有美好的一天！
</transcript>

<thinking>
主要问题：客户无法将新的 SmartCam 连接到 Wi-Fi
解决方案：初步故障排除失败，问题已上报给技术团队
跟进：需要，技术团队在 24 小时内联系客户小时
歧义：未提及客户收到的具体错误消息
</thinking>

<json>
{
“summary”：{
“customerIssue”：“无法将新的 SmartCam 连接到 Wi-Fi”，
“resolution”：“初始故障排除失败，问题上报给技术团队”，
“followUpRequired”：true，
“followUpDetails”：“技术团队将在 24 小时内联系客户以获得进一步帮助”
},
“status”：“COMPLETE”，
“ambiguities”：[“未提及客户收到的具体错误消息”]
}
</json>

3. 数据不足：
<transcript>
代理：Acme Smart Home 支持，我是 Sam。我可以为您提供什么帮助？
客户：您好，我的智能锁无法使用。
代理：很遗憾听到这个消息。您能告诉我有关该问题的更多信息吗？
客户：它就是无法使用。我不知道还能说什么。
客服人员：好的，您是什么时候第一次注意到这个问题的？您使用的是哪种型号的 Acme 智能锁？
客户：我不记得了。听着，我得走了。我稍后再打来。
客服人员：好的，如果您需要进一步的帮助，我们 24/7 全天候为您服务。祝您有美好的一天。
</transcript>

<thinking>
此记录的交流次数少于 5 次，客户的问题不清楚。客户没有提供有关智能锁问题的具体详细信息，也没有回答客服人员的问题。此互动没有提供足够的信息来进行完整的总结。
</thinking>

<json>
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
</json>
</examples>
</instructions>

在生成 JSON 之前，请分析 <thinking> 标签中的记录。
包括您对主要问题的识别、解决方案、后续要求以及任何歧义。
然后，在 <json> 标签中提供您的 JSON 输出。

分析以下客户服务通话记录并生成交互的 JSON 摘要：

[在此处插入通话记录]

一般说明和指南

输出 JSON 格式说明

数据不足（边缘情况）标准
各种示例输入和输出

在生成 JSON 之前，请分析 标签中的记录。
包括您对主要问题的识别、解决方案、后续要求以及任何歧义。
然后，在 标记中提供您的 JSON 输出。

import re

def summarize_call_with_final_prompt(transcript):
    final_prompt = prompt.replace("[INSERT CALL TRANSCRIPT HERE]", transcript)
    # Make the API call
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-sonnet-20240229",
        system=system,
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {"role": "user", "content": final_prompt}
        ]
    )
    
    # Extract content between <json> tags
    json_content = re.search(r'<json>(.*?)</json>', response.content[0].text, re.DOTALL)
    
    if json_content:
        print(json_content.group(1).strip())
    else:
        print("No JSON content found in the response.")

summary_call_with_final_prompt(call1)

output:
{
"summary": {
"customerIssue": "无法打开智能灯泡",
"resolution": "代理引导客户通过关闭和打开电源重置灯泡",
"followUpRequired": false,
"followUpDetails": null
},
"status": "COMPLETE",
"ambiguities": []
}
summarize_call_with_final_prompt(call3)
{
"summary": {
"customerIssue": "Acme SecureHome 警报系统在夜间多次随机响起，没有明显原因",
"resolution": "已采取初步故障排除步骤，但问题未解决。客户转至技术团队进行诊断",
"followUpRequired": true,
"followUpDetails": "技术团队诊断并解决警报系统问题"
},
"status": "COMPLETE",
“ambiguities”：[]
}
# 让我们尝试一下我们的通话记录，它应该会产生一个包含非空歧义数组的摘要：

summarize_call_with_final_prompt(ambiguous_call)
{
“summary”：{
“customerIssue”：“SmartLock 无法可靠地自动锁定或通过应用程序锁定，行为不一致”，
“resolution”：“尝试进行故障排除但由于缺乏型号详细信息，但未完成，客户不得不离开”，
“followUpRequired”：true，
“followUpDetails”：“客户在可用时回电以​​进一步排除 SmartLock 问题”
}，
“status”：“COMPLETE”，
“ambiguities”：[
“不清楚是否提到了相关的 SmartTherm 问题”，
“未识别 SmartLock 型号”，
“未确认客户的联系电话”
]
}
# 现在让我们尝试一些我们不想要的边缘案例提示总结：

summarize_call_with_final_prompt(garbled_call)
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
summarize_call_with_final_prompt(language_barrier_call)
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
summarize_call_with_final_prompt(incomplete_call)
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
# 太棒了！我们得到了我们想要的确切输出！让我们尝试进一步推动它：

summarize_call_with_final_prompt(“blah blah blah”)
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
summarize_call_with_final_prompt(“”)
{
“status”：“INSUFFICIENT_DATA”
}
# 太棒了，提示正在处理我们所有的极端情况！