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科研人的福利!NeurIPS2024评分最高的16篇论文列表-AI论文

小远 by 小远
2024-12-20
in AI论文
0
#TitleRatingraw (Δ appears if any)meanConfidenceraw (Δ appears if any)meanCorr.R. vs. Conf.Status
1Exploitation of a Latent Mechanism in Graph Contrastive Learning: Representation Scattering8,9,9,98.754,4,5,54.500.58Oral
2Convolutional Differentiable Logic Gate Networks8,8,8,98.254,3,4,54.000.82Oral
3xLSTM: Extended Long Short-Term Memory7,7,108.005,4,44.33-0.50Spotlight
4Probablistic Emulation of a Global Climate Model with Spherical DYffusion8,8,8,88.004,4,5,44.250.00Spotlight
5Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modelling7,7,108.004,3,43.670.50Spotlight
6Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction7,8,8,87.754,4,5,44.250.33Oral
7Humanoid Locomotion as Next Token Prediction7,8,8,87.754,4,4,44.000.00Spotlight
8Span-Based Optimal Sample Complexity for Weakly Communicating and General Average Reward MDPs7,7,7,107.753,3,3,43.251.00Oral
9Parameter-Inverted Image Pyramid Networks7,7,97.674,4,54.331.00Spotlight
10SegVol: Universal and Interactive Volumetric Medical Image Segmentation7,8,87.675,4,44.33-1.00Spotlight
11Minimum Entropy Coupling with Bottleneck7,8,87.674,4,44.000.00Spotlight
12Not All Tokens Are What You Need for Pretraining7,7,97.674,4,44.000.00Oral
13Optimal deep learning of holomorphic operators between Banach spaces7,8,87.674,4,33.67-0.50Spotlight
14The Sample-Communication Complexity Trade-off in Federated Q-Learning7,8,87.673,3,43.330.50Oral
15DuQuant: Distributing Outliers via Dual Transformation Makes Stronger Quantized LLMs7,7,8,8,87.604,3,3,4,33.40-0.17Oral
16DenoiseRep: Denoising Model for Representation Learning6,8,8,87.505,5,5,44.75-0.33Oral
  1. Exploitation of a Latent Mechanism in Graph Contrastive Learning: Representation Scattering: 8.75
  2. Convolutional Differentiable Logic Gate Networks: 8.25
  3. xLSTM: Extended Long Short-Term Memory: 8.00
  4. Probabilistic Emulation of a Global Climate Model with Spherical DYffusion: 8.00
  5. Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modelling: 8.00
  6. Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction: 7.75
  7. Humanoid Locomotion as Next Token Prediction: 7.75
  8. Span-Based Optimal Sample Complexity for Weakly Communicating and General Average Reward MDPs: 7.75
  9. Parameter-Inverted Image Pyramid Networks: 7.67
  10. SegVol: Universal and Interactive Volumetric Medical Image Segmentation: 7.67
  11. Minimum Entropy Coupling with Bottleneck: 7.67
  12. Not All Tokens Are What You Need for Pretraining: 7.67
  13. Optimal Deep Learning of Holomorphic Operators between Banach Spaces: 7.67
  14. The Sample-Communication Complexity Trade-off in Federated Q-Learning: 7.67
  15. DuQuant: Distributing Outliers via Dual Transformation Makes Stronger Quantized LLMs: 7.60
  16. DenoiseRep: Denoising Model for Representation Learning 7.5

Tags: LLMLSTMNeurIPS2024深度学习论文
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小远

小远

大家好,我是小远,毕业于华南理工大学。作为一名AI算法工程师,我创立了个人博客,旨在成为连接AI技术前沿与广大爱好者的桥梁。宗旨是:记录并分享关于AI大模型的最新知识、研究成果及行业动态,致力于普及AI知识,降低技术门槛,让更多人能够了解并参与到这场科技革命中来。

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