Research Town：开发者模拟研究社区多智能体平台-AI应用

介绍

Research Town是一个多智能体平台，旨在研究社区级自动化研究。为了实现基于社区的模拟，它定义了：

1. 🤖研究员：具备阅读论文、撰写论文、讨论想法、反驳论点和撰写评论等技能的 LLM 研究代理。
2. 🎩环境：多智能体环境，类似于虚拟学习室，研究智能体在其中协作完成诸如想法讨论、反驳写作或论文写作等任务。
3. ⚙️引擎：有限状态机，管理代理在环境中的参与，并确定任务完成后的下一步。例如，引擎引导代理从想法讨论环境出来到论文写作环境，并帮助选择合适的代理一起工作。

开始使用

从 pip 安装

您可以research-town从安装以pypi将其用作包：

pip install research-town

从头安装

使用虚拟环境，例如 anaconda3：

conda create -n research-town python=3.10
conda activate research-town
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3

配置环境变量

运行代码需要环境变量，例如OPENAI_API_KEY数据库相关配置。设置所有必需变量的推荐方法是

1. 将文件复制.env.template到项目根目录中，名称为.env。

cp .env.template .env

2. 在文件中填写所需的环境变量.env。
3. 获取文件来源.env。

set -a
source .env
set +a

运行示例

要运行提供的示例examples：

poetry install
cd examples
python research_town_demo.py

发展

开发演示

开发演示（前端和后端）：

cd frontend
npm install
npm start

poetry install -E backend
cd backend
DATABASE_FOLDER_PATH=`pwd`/sample_data uvicorn app.main:app --reload

安装开发选项

按照上面的安装说明进行操作，然后python -m pip install -e .运行以下命令（而不是运行）：

python -m pip install -e ".[dev]"
mypy --install-types --non-interactive research_town
python -m pip install pre-commit
pre-commit install

安装预提交将避免格式错误和大文件注入 github 提交。

每个功能都有新分支

git checkout -b feature/feature-name并将 PR 发送至main分支。

提交之前

运行poetry run pytest以确保所有测试都通过（这将确保使用 beartype 通过动态类型）并poetry run mypy --config-file pyproject.toml .检查静态类型。（您也可以运行pre-commit run --all-files以运行所有检查）

网址：https://github.com/ulab-uiuc/research-town