OpenAI Swarm 是什么?与Assistant API的区别

1 介绍

本文希望对您有所帮助。我试图弄清楚 Swarm 是什么，所以我请 ChatGPT o1 解释 Swarm 与当前可用工具（例如 API、完成、自定义 GPT、函数和助手）之间的区别。见下文。如果您有其他见解，请随时添加/更正。

“OpenAI Swarm是一个实验框架，旨在构建、编排和部署多智能体系统。它代表了与传统单智能体模型的重大转变，允许多个 AI 智能体协作完成复杂任务。Swarm 与 OpenAI 现有的产品（如自定义 GPT、API 补全、函数和 API 助手）的不同之处在于：

2 主要区别

1. 多代理协作

• Swarm：允许多个 AI 代理进行交互、通信和协调，以集体解决问题。每个代理都可以专注于特定任务，从而提高处理复杂项目的效率和效果。
• 自定义 GPT 和 API 助手：通常涉及单代理交互，其中一个模型处理输入并生成输出而无需与其他代理协作。

2. 编排与协调

• Swarm：提供用于协调代理之间交互的工具，包括任务委派、同步和结果聚合。这种协调对于管理多代理系统的复杂性至关重要。
• API 函数和完成：虽然它们可以执行复杂的任务，但它们是在单个代理的环境中执行的，而没有协调多个代理的固有机制。

3. 可扩展性和灵活性

• Swarm：设计为可根据需要添加更多专业代理，从而实现扩展。它可灵活地定制系统内每个代理的角色和功能。
• 现有 API：扩展通常涉及增加单个模型的容量，而不是添加更多协作代理。

4. 使用案例

• Swarm：非常适合那些受益于并行处理和专业化的任务，例如复杂的模拟、大规模数据分析和动态问题解决环境。
• 自定义 GPT 和 API 助手：适用于可由单一模型管理的任务，例如内容生成、摘要和回答查询。

3 后端与前端的使用

• 后端集成
  • Swarm：主要用于后端开发。开发人员可以通过 API 使用 Python 等编程语言将 Swarm 集成到他们的应用程序中。它需要设置用于代理通信和协调的基础设施。
  • 现有 API：也用于后端系统，但重点关注单代理操作。
• 前端可访问性
  • Swarm：无法通过 ChatGPT 等前端界面直接访问。如果没有专门构建的前端来处理此类交互，用户将无法以对话形式与 Swarm 代理进行交互。
  • ChatGPT 和自定义 GPT：可用于前端使用，允许用户直接通过对话界面与 AI 模型交互。

4 概括

OpenAI Swarm 通过启用多智能体系统引入了一种新范式，在多智能体系统中，智能体可以协作更有效地执行复杂任务。这与传统的自定义 GPT、API 补全、函数和 API 助手的单智能体方法形成鲜明对比。Swarm 专注于智能体之间的编排和协调，为解决复杂问题的开发人员提供了增强的可扩展性和灵活性。

虽然 Swarm 主要用于后端开发并且需要编程专业知识才能实现，但现有的 OpenAI 工具更适用于后端和前端应用程序，包括通过 ChatGPT 等平台进行直接用户交互。

5 视频讲解

swarm开源库：https://github.com/openai/swarm