• Privacy & Policy
  • Contact
2025-05-18 18:39:51
  • Login
  • Register
欢迎来到ClaudeAI博客社区
  • Home
  • AI教程
    • 大模型应用实践课程
      • 大型语言模型课程介绍
      • 第1-1章:使用 OpenAI 创建您的第一个聊天机器人-大模型应用实践教程
      • 第1-2章:使用 OpenAI 创建简单的自然语言到 SQL-大模型应用实践教程
    • Claude应用开发教程
      • 第1章:基本提示结构-Claude应用开发教程
      • 第 2 章:基本函数构建-Claude开发应用教程
      • 第3章:角色扮演提示-Claude应用开发教程
      • 第4章 分离数据和指令-Claude开发应用教程
      • 第 5 章:格式化输出-Claude应用开发教程
      • 第6章:预知(Thinking Step by Step)-Claude应用开发教程
    • Claude提示词教程
      • 第 1 课:基本提​​示词技术-Claude提示词工程课程
      • 第 2 课:医疗病例摘要助手[XML-JSON格式化输出]-Claude提示词工程教程
      • 第 3 课:提示工程迭代流程-Claude提示词工程课程
      • 第 4 课:客服聊天记录总结生成器-Claude提示词课程
    • Claude函数/工具调用教程
      • 第3章:使用工具调用强制 JSON结构输出[以提取维基百科页面文章为例]-Claude工具调用教程
      • 第2章:ClaudeAPI如何构建工具并调用[以计算器工具调用为例]-Claude工具调用教程
      • 第1章:工具使用/函数调用介绍和概述-Claude函数工具调用教程
    • ClaudeAPI基础入门教程
      • 第2章:构建简单的多轮聊天机器人-ClaudeAPI基础入门教程
      • 第1章:Claude SDK安装和使用-CLaudeAPI基础入门教程
      • Claude API基础知识课程简介
  • AI大模型
    • chatgpt
      • OpenAI o1-preview 简介和如何使用
      • 如何设置使用新的 ChatGPT o1 模型
      • OpenAI o1 性能评估和学习推理思维链介绍
      • OpenAI o1-mini和gpt4o性能对比介绍
      • OpenAI o1 模型与GPT-4o模型使用区别和场景
    • Claude
      • Claude的project介绍和创建
      • Claude Sonnet 3.5 API 教程
      • Claude 3 最新注册使用教程!(国内版)-性能完爆GPT4o!
      • Claude3.5 vs GPT4 谁才是最强大模型?
      • Claude国内无法登录的解决办法
      • Claude3.5 Sonnet的详细介绍
      • Claude如何写好提示词
      • Claude快速入门指南
    • Llama3
      • Llama3.2最新90b 11b 3b 1b模型介绍-AI大模型
      •  Llama Stack入门安装指南[结合Ollama]-AI大模型
      • Llama 3.2介绍最全技术报告-AI大模型
      • Llama 3.1技术报告:Meta推出最强开源大模型
      • Meta 的 Llama 3.1 405B工作原理、用例等
      • 如何在本地安装和运行 Meta Llama 3.1
      • 使用 Ollama和租用GPU 运行 Llama 3.1 405B:分步指南
      • Llama3.1 Colab 微调指南
  • AI论文
    • OpenAIo1原理解读:重复采样扩展推理计算[Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling]-AI论文
    • OpenIAo1原理解读:Q*强化学习与启发式搜索推理框架[Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning]-AI论文
    • OpenAIo1原理解读:基于蒙特卡罗树搜索的自我博弈互相推理[Self-play Mutual Reasoning]-AI论文
    • openAIo1原理解读:推理增加计算量提高大模型效果[Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理解读:自博弈Self-play强化学习方法[A Survey on Self-play Methods in Reinforcement Learning]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理解读:Quiet-STaR 推理思维链[Language Models Can Teach Themselves to Think Before Speaking]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理论文汇总[Awesome LLM Strawberry]-AI论文
  • AI应用
    •  Crawl4AI:开源 LLM 友好型 Web 爬虫和抓取工具-AI应用
    • AI Scientist:用于全自动科学发现的写论文应用-AI应用
    • ai-data-analysis-MulitAgent:一种用于自动化复杂研究过程的先进多智能体系统-AI应用
    • Aider:最好的免费开源 AI 编码助手,自动git提交代码!-AI应用
    • AIHawk:你的 AI 求职助手,自动化申请、获得个性化推荐,更快找到您梦想的工作-AI应用
  • 加入会员社区
  • About Us
No Result
View All Result
  • Home
  • AI教程
    • 大模型应用实践课程
      • 大型语言模型课程介绍
      • 第1-1章:使用 OpenAI 创建您的第一个聊天机器人-大模型应用实践教程
      • 第1-2章:使用 OpenAI 创建简单的自然语言到 SQL-大模型应用实践教程
    • Claude应用开发教程
      • 第1章:基本提示结构-Claude应用开发教程
      • 第 2 章:基本函数构建-Claude开发应用教程
      • 第3章:角色扮演提示-Claude应用开发教程
      • 第4章 分离数据和指令-Claude开发应用教程
      • 第 5 章:格式化输出-Claude应用开发教程
      • 第6章:预知(Thinking Step by Step)-Claude应用开发教程
    • Claude提示词教程
      • 第 1 课:基本提​​示词技术-Claude提示词工程课程
      • 第 2 课:医疗病例摘要助手[XML-JSON格式化输出]-Claude提示词工程教程
      • 第 3 课:提示工程迭代流程-Claude提示词工程课程
      • 第 4 课:客服聊天记录总结生成器-Claude提示词课程
    • Claude函数/工具调用教程
      • 第3章:使用工具调用强制 JSON结构输出[以提取维基百科页面文章为例]-Claude工具调用教程
      • 第2章:ClaudeAPI如何构建工具并调用[以计算器工具调用为例]-Claude工具调用教程
      • 第1章:工具使用/函数调用介绍和概述-Claude函数工具调用教程
    • ClaudeAPI基础入门教程
      • 第2章:构建简单的多轮聊天机器人-ClaudeAPI基础入门教程
      • 第1章:Claude SDK安装和使用-CLaudeAPI基础入门教程
      • Claude API基础知识课程简介
  • AI大模型
    • chatgpt
      • OpenAI o1-preview 简介和如何使用
      • 如何设置使用新的 ChatGPT o1 模型
      • OpenAI o1 性能评估和学习推理思维链介绍
      • OpenAI o1-mini和gpt4o性能对比介绍
      • OpenAI o1 模型与GPT-4o模型使用区别和场景
    • Claude
      • Claude的project介绍和创建
      • Claude Sonnet 3.5 API 教程
      • Claude 3 最新注册使用教程!(国内版)-性能完爆GPT4o!
      • Claude3.5 vs GPT4 谁才是最强大模型?
      • Claude国内无法登录的解决办法
      • Claude3.5 Sonnet的详细介绍
      • Claude如何写好提示词
      • Claude快速入门指南
    • Llama3
      • Llama3.2最新90b 11b 3b 1b模型介绍-AI大模型
      •  Llama Stack入门安装指南[结合Ollama]-AI大模型
      • Llama 3.2介绍最全技术报告-AI大模型
      • Llama 3.1技术报告:Meta推出最强开源大模型
      • Meta 的 Llama 3.1 405B工作原理、用例等
      • 如何在本地安装和运行 Meta Llama 3.1
      • 使用 Ollama和租用GPU 运行 Llama 3.1 405B:分步指南
      • Llama3.1 Colab 微调指南
  • AI论文
    • OpenAIo1原理解读:重复采样扩展推理计算[Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling]-AI论文
    • OpenIAo1原理解读:Q*强化学习与启发式搜索推理框架[Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning]-AI论文
    • OpenAIo1原理解读:基于蒙特卡罗树搜索的自我博弈互相推理[Self-play Mutual Reasoning]-AI论文
    • openAIo1原理解读:推理增加计算量提高大模型效果[Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理解读:自博弈Self-play强化学习方法[A Survey on Self-play Methods in Reinforcement Learning]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理解读:Quiet-STaR 推理思维链[Language Models Can Teach Themselves to Think Before Speaking]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理论文汇总[Awesome LLM Strawberry]-AI论文
  • AI应用
    •  Crawl4AI:开源 LLM 友好型 Web 爬虫和抓取工具-AI应用
    • AI Scientist:用于全自动科学发现的写论文应用-AI应用
    • ai-data-analysis-MulitAgent:一种用于自动化复杂研究过程的先进多智能体系统-AI应用
    • Aider:最好的免费开源 AI 编码助手,自动git提交代码!-AI应用
    • AIHawk:你的 AI 求职助手,自动化申请、获得个性化推荐,更快找到您梦想的工作-AI应用
  • 加入会员社区
  • About Us
No Result
View All Result
欢迎来到ClaudeAI博客社区
No Result
View All Result
Home AI提示库

宇宙键盘web游戏-AI提示库

小远 by 小远
2024-09-10
in AI提示库
0

目录

Toggle
  • 宇宙键盘
    • 示例输出
    • API 请求

宇宙键盘

在单个 HTML 文件中生成一个交互式速打游戏,包含横向滚动游戏玩法和 Tailwind CSS 样式。

将此提示复制到我们的开发者 Console 中亲自尝试!

内容
用户请用单个 HTML 文件为我编写一个完整的 Web 应用程序。该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏,我可以使用 WASD 键在游戏中移动。在移动过程中,角色/精灵偶尔会遇到单词。遇到单词时,玩家必须尽快正确地输入该单词。输入单词的速度越快,玩家获得的分数就越多。我们应该在右上角设置一个计数器来记录分数。为了保持游戏的趣味性,单词应该是随机且高度可变的。

你应该让网站非常美观,并使用 Tailwind。

示例输出

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
    <title>横向滚动打字游戏</title>
  </head>
  <body class="bg-gray-900 text-white">
    <div class="fixed top-4 right-4 text-2xl">
      分数: <span id="score">0</span>
    </div>
    <div id="game" class="h-screen w-screen overflow-hidden relative">
      <div
        id="player"
        class="absolute bottom-10 left-10 w-8 h-8 bg-blue-500"
      ></div>
    </div>
    <div
      id="word-input"
      class="fixed top-1/2 left-1/2 transform -translate-x-1/2 -translate-y-1/2 bg-white text-black p-4 rounded hidden"
    >
      <input
        type="text"
        id="typed-word"
        class="border border-gray-300 rounded px-2 py-1 mb-2 w-full"
      />
      <button id="submit-word" class="bg-blue-500 text-white px-4 py-2 rounded">
        提交
      </button>
    </div>
    <script>
      const words = [
        '能力',
        '可以',
        '关于',
        '上面',
        '接受',
        '根据',
        '帐户',
        '穿过',
        '行动',
        '活动',
        '实际上',
        '地址',
        '管理',
        '承认',
        '成人',
        '影响',
        '之后',
        '再次',
        '反对',
        '机构',
        '代理',
        '以前',
        '同意',
        '协议',
        '前面',
        '空气',
        '所有',
        '允许',
        '几乎',
        '单独',
        '沿着',
        '已经',
        '也',
        '虽然',
        '总是',
        '美国人',
        '其中',
        '数量',
        '分析',
        '和',
        '动物',
        '另一个',
        '回答',
        '任何',
        '任何人',
        '任何事',
        '出现',
        '应用',
        '方法',
        '区域',
        '争论',
        '手臂',
        '周围',
        '到达',
        '艺术',
        '文章',
        '艺术家',
        '作为',
        '询问',
        '假设',
        '在',
        '攻击',
        '注意',
        '律师',
        '观众',
        '作者',
        '权威',
        '可用',
        '避免',
        '离开',
        '婴儿',
        '背部',
        '坏',
        '包',
        '球',
        '银行',
        '酒吧',
        '基础',
        '是',
        '打败',
        '美丽',
        '因为',
        '变成',
        '床',
        '之前',
        '开始',
        '行为',
        '背后',
        '相信',
        '好处',
        '最好',
        '更好',
        '之间',
        '超越',
        '大',
        '账单',
        '十亿',
        '一点',
        '黑色',
        '血液',
        '蓝色',
        '板',
        '身体',
        '书',
        '出生',
        '两个',
        '盒子',
        '男孩',
        '打破',
        '带来',
        '兄弟',
        '预算',
        '建造',
        '建筑',
        '业务',
        '但是',
        '购买',
        '通过',
        '呼叫',
        '相机',
        '运动',
      ];

      let score = 0;
      let currentWord;
      let startTime;

      const game = document.getElementById('game');
      const player = document.getElementById('player');
      const wordInput = document.getElementById('word-input');
      const typedWord = document.getElementById('typed-word');
      const submitWord = document.getElementById('submit-word');
      const scoreDisplay = document.getElementById('score');

      let playerX = 10;
      let playerY = game.offsetHeight - 50;
      const speed = 5;

      function placeWord() {
        const word = document.createElement('div');
        word.textContent = words[Math.floor(Math.random() * words.length)];
        word.className = 'absolute text-2xl';
        word.style.left = `${game.offsetWidth + 10}px`;
        word.style.top = `${Math.random() * (game.offsetHeight - 50)}px`;
        game.appendChild(word);
        return word;
      }

      function checkCollision(word) {
        const playerRect = player.getBoundingClientRect();
        const wordRect = word.getBoundingClientRect();
        return !(
          playerRect.right < wordRect.left ||
          playerRect.left > wordRect.right ||
          playerRect.bottom < wordRect.top ||
          playerRect.top > wordRect.bottom
        );
      }

      function startInput(word) {
        currentWord = word.textContent;
        wordInput.style.display = 'block';
        typedWord.value = '';
        typedWord.focus();
        startTime = Date.now();
      }

      function endInput() {
        wordInput.style.display = 'none';
        const endTime = Date.now();
        const elapsedTime = endTime - startTime;
        const timeBonus = Math.max(2000 - elapsedTime, 0);
        score += Math.round(1000 + timeBonus);
        scoreDisplay.textContent = score;
      }

      function checkInput() {
        if (typedWord.value === currentWord) {
          endInput();
        }
      }

      function gameLoop() {
        playerY = Math.max(
          0,
          Math.min(playerY, game.offsetHeight - player.offsetHeight)
        );
        playerX = Math.max(
          0,
          Math.min(playerX, game.offsetWidth - player.offsetWidth)
        );
        player.style.top = `${playerY}px`;
        player.style.left = `${playerX}px`;

        const words = Array.from(
          document.querySelectorAll('#game > div:not(#player)')
        );
        words.forEach((word) => {
          const currentLeft = parseInt(word.style.left);
          word.style.left = `${currentLeft - speed}px`;
          if (checkCollision(word)) {
            startInput(word);
          }
          if (currentLeft < -word.offsetWidth) {
            word.remove();
          }
        });

        if (Math.random() < 0.01) {
          placeWord();
        }

        requestAnimationFrame(gameLoop);
      }

      document.addEventListener('keydown', (e) => {
        if (e.key === 'w') playerY -= speed;
        if (e.key === 'a') playerX -= speed;
        if (e.key === 's') playerY += speed;
        if (e.key === 'd') playerX += speed;
      });

      typedWord.addEventListener('input', checkInput);
      submitWord.addEventListener('click', checkInput);

      gameLoop();
    </script>
  </body>
</html>

API 请求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # 默认为 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=2000,
    temperature=0,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "请用单个 HTML 文件为我编写一个完整的 Web 应用程序。该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏,我可以使用 WASD 键在游戏中移动。在移动过程中,角色/精灵偶尔会遇到单词。遇到单词时,玩家必须尽快正确地输入该单词。输入单词的速度越快,玩家获得的分数就越多。我们应该在右上角设置一个计数器来记录分数。为了保持游戏的趣味性,单词应该是随机且高度可变的。\n  \n你应该让网站非常美观,并使用 Tailwind。"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)
Tags: AI提示库claudecsshtmlpromptweb
Previous Post

Meta-Llama3.1有效的微调方法-有效的数据集构建

Next Post

企业报告预测-AI提示库

小远

小远

大家好,我是小远,毕业于华南理工大学。作为一名AI算法工程师,我创立了个人博客,旨在成为连接AI技术前沿与广大爱好者的桥梁。宗旨是:记录并分享关于AI大模型的最新知识、研究成果及行业动态,致力于普及AI知识,降低技术门槛,让更多人能够了解并参与到这场科技革命中来。

Related Posts

自然语言转SQL代码提示-AI提示库
AI提示库

周公解梦AI助手-AI提示库

2024-09-13
自然语言转SQL代码提示-AI提示库
AI提示库

自然语言转SQL代码提示-AI提示库

2024-09-11
AI提示库

RAG文章段落问答-AI提示库

2024-09-11
Load More
Next Post

企业报告预测-AI提示库

Please login to join discussion
Do NOT Think That Much for 2+3=? On the Overthinking of o1-Like LLMs[不要过度思考2+3等于几 在类LLM的过度思考上]-AI论文
claude

Do NOT Think That Much for 2+3=? On the Overthinking of o1-Like LLMs[不要过度思考2+3等于几 在类LLM的过度思考上]-AI论文

by 小远
2025-01-12
0

图1:在图(a)中过度思考问题的示意图:...

Read more
Slow Perception: Let’s Perceive Geometric Figures Step-by-step[缓慢感知:让我们逐步感知几何图形]-AI论文
AI论文

Slow Perception: Let’s Perceive Geometric Figures Step-by-step[缓慢感知:让我们逐步感知几何图形]-AI论文

by 小远
2025-01-12
0

摘要 近期,“视觉感知”开始进入人们的视...

Read more
Ensembling Large Language Models with Process Reward-Guided Tree Search for Better Complex Reasoning[结合大型语言模型与过程奖励引导的树搜索以提升复杂推理能力]-AI论文
claude

Ensembling Large Language Models with Process Reward-Guided Tree Search for Better Complex Reasoning[结合大型语言模型与过程奖励引导的树搜索以提升复杂推理能力]-AI论文

by 小远
2025-01-12
0

摘要 尽管大型语言模型近期取得了显著进展...

Read more
Large Concept Models:Language Modeling in a Sentence Representation Space[大型概念模型:在句子表示空间中的语言建模]-AI论文
AI论文

Large Concept Models:Language Modeling in a Sentence Representation Space[大型概念模型:在句子表示空间中的语言建模]-AI论文

by 小远
2025-01-06
0

大型语言模型(LLMs)已经彻底改变了人...

Read more

Claude大模型学习社区

希望成为中国第一个大模型教程和AI论文的分享乐园!帮助每一位同学快速上入门大模型!

分类

  • AIRAG
  • AI应用
  • AI提示库
  • AI论文
  • artifacts
  • chatgpt
  • claude
  • claude教程
  • Cursor
  • gemini
  • llama
  • ollama
  • openAIo1
  • prompt工程
  • 文心一言

标签

Agent Agents AI工具 AI应用 AI提示库 AI论文 API chatgpt claude Claude3.5 Sonnet COT css Cursor CursorAI ernie html IDE Llama 3 llama3.1 llama3.2 LLM meta o1 o1-preview ollama OpenAI openAIo1 OpenAI o1 openAIo1原理 prompt rag Reasoning Swarm web 函数构建 原理解读 合成数据 多智能体 大模型 强化学习 思维链 接码平台 提示词 智能体 检索增强
  • Home
  • AI教程
  • AI大模型
  • AI论文
  • AI应用
  • 加入会员社区
  • About Us

© 2024 ClaudeAI大模型学习社区 所有属于ICP备案:豫ICP备2024068873号-1号.

No Result
View All Result
  • Home
  • AI教程
    • 大模型应用实践课程
      • 大型语言模型课程介绍
      • 第1-1章:使用 OpenAI 创建您的第一个聊天机器人-大模型应用实践教程
      • 第1-2章:使用 OpenAI 创建简单的自然语言到 SQL-大模型应用实践教程
    • Claude应用开发教程
      • 第1章:基本提示结构-Claude应用开发教程
      • 第 2 章:基本函数构建-Claude开发应用教程
      • 第3章:角色扮演提示-Claude应用开发教程
      • 第4章 分离数据和指令-Claude开发应用教程
      • 第 5 章:格式化输出-Claude应用开发教程
      • 第6章:预知(Thinking Step by Step)-Claude应用开发教程
    • Claude提示词教程
      • 第 1 课:基本提​​示词技术-Claude提示词工程课程
      • 第 2 课:医疗病例摘要助手[XML-JSON格式化输出]-Claude提示词工程教程
      • 第 3 课:提示工程迭代流程-Claude提示词工程课程
      • 第 4 课:客服聊天记录总结生成器-Claude提示词课程
    • Claude函数/工具调用教程
      • 第3章:使用工具调用强制 JSON结构输出[以提取维基百科页面文章为例]-Claude工具调用教程
      • 第2章:ClaudeAPI如何构建工具并调用[以计算器工具调用为例]-Claude工具调用教程
      • 第1章:工具使用/函数调用介绍和概述-Claude函数工具调用教程
    • ClaudeAPI基础入门教程
      • 第2章:构建简单的多轮聊天机器人-ClaudeAPI基础入门教程
      • 第1章:Claude SDK安装和使用-CLaudeAPI基础入门教程
      • Claude API基础知识课程简介
  • AI大模型
    • chatgpt
      • OpenAI o1-preview 简介和如何使用
      • 如何设置使用新的 ChatGPT o1 模型
      • OpenAI o1 性能评估和学习推理思维链介绍
      • OpenAI o1-mini和gpt4o性能对比介绍
      • OpenAI o1 模型与GPT-4o模型使用区别和场景
    • Claude
      • Claude的project介绍和创建
      • Claude Sonnet 3.5 API 教程
      • Claude 3 最新注册使用教程!(国内版)-性能完爆GPT4o!
      • Claude3.5 vs GPT4 谁才是最强大模型?
      • Claude国内无法登录的解决办法
      • Claude3.5 Sonnet的详细介绍
      • Claude如何写好提示词
      • Claude快速入门指南
    • Llama3
      • Llama3.2最新90b 11b 3b 1b模型介绍-AI大模型
      •  Llama Stack入门安装指南[结合Ollama]-AI大模型
      • Llama 3.2介绍最全技术报告-AI大模型
      • Llama 3.1技术报告:Meta推出最强开源大模型
      • Meta 的 Llama 3.1 405B工作原理、用例等
      • 如何在本地安装和运行 Meta Llama 3.1
      • 使用 Ollama和租用GPU 运行 Llama 3.1 405B:分步指南
      • Llama3.1 Colab 微调指南
  • AI论文
    • OpenAIo1原理解读:重复采样扩展推理计算[Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling]-AI论文
    • OpenIAo1原理解读:Q*强化学习与启发式搜索推理框架[Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning]-AI论文
    • OpenAIo1原理解读:基于蒙特卡罗树搜索的自我博弈互相推理[Self-play Mutual Reasoning]-AI论文
    • openAIo1原理解读:推理增加计算量提高大模型效果[Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理解读:自博弈Self-play强化学习方法[A Survey on Self-play Methods in Reinforcement Learning]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理解读:Quiet-STaR 推理思维链[Language Models Can Teach Themselves to Think Before Speaking]-AI论文
    • OpenAI o1大模型原理论文汇总[Awesome LLM Strawberry]-AI论文
  • AI应用
    •  Crawl4AI:开源 LLM 友好型 Web 爬虫和抓取工具-AI应用
    • AI Scientist:用于全自动科学发现的写论文应用-AI应用
    • ai-data-analysis-MulitAgent:一种用于自动化复杂研究过程的先进多智能体系统-AI应用
    • Aider:最好的免费开源 AI 编码助手,自动git提交代码!-AI应用
    • AIHawk:你的 AI 求职助手,自动化申请、获得个性化推荐,更快找到您梦想的工作-AI应用
  • 加入会员社区
  • About Us

© 2024 ClaudeAI大模型学习社区 所有属于ICP备案:豫ICP备2024068873号-1号.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms below to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In