Claude 与 ChatGPT 在数据科学领域的比较分析

我们探索了 Claude 与 ChatGPT，以确定哪种生成式 AI 最适合执行各种数据科学任务。

我们生活在一个革命性技术进步的时代，许多公司现在开始将新的生成式人工智能技术融入工作场所。数据科学家和分析师一直在使用这些技术来提高生产力和工作质量。

在 ChatGPT 出现之前，数据科学家和分析师使用 GitHub Copilot 协助完成优化、格式化、调试和编写测试单元等编码任务。然而，ChatGPT 改变了游戏规则，使用户能够将生成式 AI 应用于几乎所有数据科学任务，从数据清理到模型开发和监控。

通过阅读我们的文章“什么是 GPT-4 以及它为何重要？”，扩展您对 GPT 模型（特别是 GPT-4）的了解。

自 ChatGPT 和 Claude 发布以来，我们见证了开源和商业 AI 系统的快速发展。本文将 Claude（Anthropic 的先进模型）与 OpenAI 的 ChatGPT 进行比较，重点介绍它们在数据科学任务中的应用。

如果您有兴趣，可以探索12 种 ChatGPT 的开源替代方案，以构建您自己的 AI 聊天机器人。您还可以在另一篇文章中 了解新的DataCamp AI 助手的工作原理。

Claude是啥？

Claude由 Anthropic 开发，是一种大型语言模型 (LLM) AI，旨在生成文本、编写代码并充当智能自动助手，与 ChatGPT 非常相似。

Anthropic 独特的“宪法 AI”技术确保 Claude 从一开始就与人类的价值观和目标保持一致。

Claude 用户界面（使用 Claude 3.5 Sonnet 模型）。图片由作者提供

如何在 2024 年访问 Claude？

自首次推出以来，Claude 的可用性已大大扩展，现在您可以通过多个界面访问 Claude：

• Claude.ai：直接登录Claude.ai与Claude聊天。
• 适用于 iOS 和 Android 的 Claude 应用程序：下载适用于 iOS 或 Android 的 Claude 应用程序，以便在您的移动设备上与 Claude 进行互动。
• Claude App for Slack：将 Claude 应用程序添加到您的 Slack 工作区，以将 Claude 集成到您的团队的沟通和协作中。
• Anthropic 控制台和 API：开发人员和企业可以通过 Anthropic 控制台或 API 访问 Claude，从而实现在各种应用程序中更深入的集成和定制。

请注意，目前您必须位于 Claude 支持的地点之一才能访问这些服务。有关支持地点和访问详情的最新信息，请访问Claude.ai。

什么是 ChatGPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的 AI 对话平台。 它利用 GPT-4、GPT-4o 和 GPT-4o mini 等大型语言模型，通过自然语言提示实现类似人类的对话。如需了解更多信息，请阅读我们的完整指南： 什么是 ChatGPT？

该聊天机器人能够生成代码、将文本从一种语言翻译成另一种语言、总结长篇文章、正确理解对话中的上下文以及执行各种复杂的任务。

ChatGPT 用户界面（使用 GPT-4o 模型）。图片来源：作者

如何在 2024 年访问 ChatGPT？

通过在OpenAI.com上创建一个免费帐户来访问 ChatGPT 。免费帐户应提供对最新模型的访问权限，但有一定的限制。为了获得更好的体验，请考虑订阅 ChatGPT Plus，它可以解锁新功能的早期访问权限、数据分析、文件上传、视觉和网页浏览、DALL·E 图像生成等。他们还提供具有更多功能的团队和企业计划。 

您还可以通过 API访问 OpenAI 的模型。 

比较 Claude 和 ChatGPT 的功能

让我们根据数据科学任务的示例提示（包括项目规划、编程、数据分析、机器学习、时间序列和自然语言处理）比较一下 Claude 和 ChatGPT 这两个 AI 聊天机器人。

注意：这不是一个全面的评估，因为我们使用单个提示示例来确定哪个 AI 模型为特定任务提供更好的输出。

在详细比较结果之前，让我们先查看比较表以确定 Claude 和 ChatGPT 之间的主要区别。

	ChatGPT	Claude
母公司	OpenAI	Anthropic
支持	微软	谷歌
推出日期	2022 年 11 月 30 日	2023 年 3 月 14 日
用户数	1.5亿+	公众推出
使用的技术	GPT-4 及其变体（2024 年）	Claude 3 及其变体（2024）
计算	先进的	好的
数学推理	贫穷的	贫穷的
写作能力	有创造力的	自然的
代码生成	强的	优化
文本摘要	好的	优越的
数据分析	综合的	优化
机器学习	基本的	先进的
时间序列	好的	出色的
自然语言处理	改进	高度准确

现在，我们将详细比较 GPT-4o 模型与 Claude-3.5 Sonnet 模型的性能。

规划

问题：在提示中，我们包含了构建贷款分类器模型的数据集描述和项目目标。有兴趣访问数据集和进行项目规划的人可以在《使用 ChatGPT 进行数据科学项目的指南》中找到它们。

结论：两者都擅长项目规划，但 ChatGPT 在呈现信息和附加步骤方面略胜一筹。

编程

问题：我们要求两个模型优化嵌套的 Python 循环示例。

结论：ChatGPT 尝试通过将值存储在列表中来优化代码，而 Claude 可以将嵌套循环转换为列表理解，从而加快执行速度。因​​此，Claude 成为赢家。

数据分析

问题：我们要求这两个模型对贷款分类数据集进行探索性数据分析。

结论：尽管 ChatGPT 展示了强大的数据分析技能，但 Claude 编写高效 Python 代码的能力最终让它占据了优势。虽然 ChatGPT 使用了各种库进行数据分析，但 Claude 仅依靠 pandas 库进行数据可视化、处理和分析，展示了他们对该工具的掌握。因此，Claude 成为了明显的赢家。

机器学习

问题：我们要求两个模型使用交叉验证进行详细的模型评估，并评估准确度、精确度、召回率和 F1 分数等性能指标。

结论：Claude 在这方面的表现优于 ChatGPT，因为它采用交叉验证进行标签预测，随后利用各种指标来衡量模型性能。相比之下，ChatGPT 依靠cv_scores一个单独的模型来确定分类指标。

时间序列

问题：我们给出了数据描述，并要求两个模型建立一个用于预测股票价格的机器学习模型。

结论：Claude 表现出对任务的更好理解，而 ChatGPT 则不断提出后续问题。然而，这两个模型在生成代码方面都表现出色，ChatGPT 采用了过时的方法，使用statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA，而 Claude 则采用了更先进的方法GradientBoostingRegressor。在这种情况下，Claude 是赢家。

自然语言处理

问题：我们要求两个模型编写 Python 代码，以便在新数据集上对 GPT-2 模型进行微调。

判决：ChatGPT 似乎产生了幻觉，创建了一个不存在的用于微调模型的新库。另一方面，Claude 使用了一个转换器库并成功微调了模型。因此，Claude 赢得了这一轮。

查看Bard 和 ChatGPT 在数据科学方面的比较，以了解 Google Bard 在各种数据科学任务中与 ChatGPT 相比的表现。

Claude 与 ChatGPT：最终判决

对于需要深入了解技术背景并能够生成优化代码的数据相关任务，Claude 是推荐的选择。但是，对于所有其他任务，ChatGPT 是首选，尤其是其先进的 GPT-4 模型。

Claude 和 ChatGPT 在数据科学中的实际应用

Claude 和 ChatGPT 可以在各种数据科学任务中提供宝贵的帮助，例如：

广泛的项目规划

这两种工具都可以帮助您制定全面的项目计划。它们还可以提供见解、方法和工具，帮助您为数据科学项目做好准备。

研究

你可以通过生成式人工智能学习新的概念、语言和框架。此外，它们还可以帮助你收集信息、总结研究论文和生成内容。

代码生成

Claude 和 ChatGPT 都可以生成用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估的代码片段，从而节省数据科学家的时间和精力。

单元测试

您还可以根据提供的代码和规范自动生成测试用例。

调试

每个工具都可以针对代码或数据管道中的潜在错误或问题提供建议和见解，让您发现错误并了解它们如何以及为何影响您的代码。

报告

ChatGPT 和 Claude 可以理解数据分析结果并帮助您生成展示您的发现的分析数据报告。

优化

您可以使用这些工具优化 Python、SQL 和 R 代码，也可以使用它们推荐有效的算法或技术来改进您的代码。

进行统计检验

您可以根据提供的数据和研究问题生成统计检验，例如假设检验、方差分析、t 检验和回归分析。

了解数据分析结果

这两种 AI 工具都可以解释您的结果，根据统计结果和可视化提供解释、见解和建议。这可以帮助您更好地理解您的发现，也有助于向其他人解释这些发现。

自动化数据科学任务

借助插件，您可以自动执行数据分析和数据科学工作流程中的其他各种任务。

要了解如何使用 ChatGPT 构建端到端机器学习项目，请查看使用 ChatGPT 进行数据科学项目的指南。

结论

ChatGPT 和 Claude 在解决问题和为数据科学项目生成高质量代码方面表现出色。然而，在对 Anthropic 的 Claude 与 ChatGPT 在各种数据科学任务上进行比较时，我们发现 Claude 在特定任务上的表现与 ChatGPT 相当甚至更好。

如果您想提高自己的提示技巧，请考虑参考我们的ChatGPT 数据科学备忘单，并参加我们的课程 “ChatGPT 简介”，其中涵盖了提示工程。

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常见问题解答

在代码生成方面，Claude 和 ChatGPT 之间的主要区别是什么？

我们的分析表明，Claude 在生成优化且高效的代码方面尤其出色，通常使用更先进的技术，例如列表推导或现代库（如 transformers）。另一方面，ChatGPT 也能生成可靠的代码，但有时依赖于较旧的方法或需要额外的后续提示来优化输出。因此，对于需要高度优化代码的任务，Claude 更受欢迎，而 ChatGPT 则在更广泛的编码任务中功能多样且有效。

我可以将 Claude 或 ChatGPT 用于大规模数据科学项目吗？它们相比如何？

我们的分析表明，Claude 和 ChatGPT 都适用于大规模数据科学项目。Claude 在技术环境中表现出色，尤其是在需要优化代码和高级机器学习模型的情况下。ChatGPT 非常适合一般项目规划、数据分析和提供创造性解决方案。对于大型项目，两者之间的选择取决于具体需求——Claude 适用于更深层次的技术要求，而 ChatGPT 适用于更广泛、更多样化的任务。

Claude 的定价与 ChatGPT 相比如何，在它们之间进行选择时应该考虑什么？

Claude 提供免费套餐、每月 20 美元的专业套餐和每月 25 美元的团队套餐，每个套餐的功能和使用限制都会增加。ChatGPT 也有一个免费套餐，高级功能可通过 ChatGPT Plus 获得，每月 20 美元，此外还有额外的团队和企业选项。在选择它们时，请考虑您的预算以及您是否需要基本访问权限、专业功能或协作工具。两者都以其功能提供具有竞争力的价格。

Claude 和 ChatGPT 如何处理更新和改进？我应该多久期待一次它们的性能变化？

Claude 和 ChatGPT 均由其各自的开发商 Anthropic 和 OpenAI 定期更新。这些更新可能包括模型性能的改进、新功能和扩展访问权限。及时了解这些更新非常重要，因为它们会显著影响模型的功能和行为。通常，重大更新每隔几个月就会发生一次，较小的调整会更频繁地发生。

我可以同时使用 Claude 和 ChatGPT 吗？这样做有什么好处吗？

是的，将 Claude 和 ChatGPT 结合使用会非常有益，特别是如果您想充分利用两者的优势。例如，您可以使用 ChatGPT 进行初始项目规划、研究和更广泛的任务，然后切换到 Claude 进行更具技术性的任务，例如代码优化和高级机器学习实现。将两者结合起来可以让您充分利用每个工具提供的最佳功能。